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IA & GenAI

Accompagnement IA & GenAI

L'intelligence artificielle transforme chaque secteur. Mais entre le POC qui impressionne en démo et le système qui crée de la valeur en production, il y a un fossé que 80% des projets ne franchissent jamais. Nous le comblons — cadrage stratégique, développement, MLOps, formation — qu'il s'agisse de RAG documentaire, d'agents IA, de computer vision ou de prédiction

Durée

1 jour à 3 mois

Équipe

1-4 consultants

Budget indicatif

2-200K€

Notre Méthode Nobori — comprendre, cadrer, prouver, industrialiser — permet à nos clients de constater en moyenne des gains de productivité à deux chiffres sur les volets individuel et collectif

< 8 sem

Délai moyen POC → production

70%

Taux de passage POC → prod (vs 20% marché)

x3

Accélération des processus métier automatisés

LE CONSTAT

L'IA est partout. L'impact, nulle part

80% des POC IA ne passent jamais en production. Les raisons sont rarement techniques : données mal préparées, cas d'usage mal cadrés, processus métier non modélisé ou inadapté, plan d'adoption métier inadapté. Qu'il s'agisse de moteurs de recommandation, de RAG documentaire, de vision par ordinateur ou de prédiction, les défis sont les mêmes : industrialiser pour créer de la valeur durable

Notre approche

Étape 1

Comprendre avant de prescrire

Immersion dans votre contexte métier, vos données, vos équipes. On identifie ce qui bloque vraiment — et ce qui peut créer de la valeur dès demain

Étape 2

Cadrer les bons combats

Priorisation des cas d'usage par impact business réel, pas par effet démo. Chaque use case a un sponsor métier, un budget et un critère de succès

Étape 3

Prouver vite, décider mieux

Prototype fonctionnel en quelques jours à quelques semaines pour valider la valeur — et éclairer les décisions d'investissement avec des faits, pas des convictions

Étape 4

Builder pour durer

Mise en production, intégration dans vos processus métier, transfert aux équipes. On livre un système prod ready

Comment on s'intègre dans votre organisation →

Technologies & outils

OpenAI OpenAI
Anthropic Anthropic
LangChain LangChain
LangGraph LangGraph
Dust Dust
Mistral Mistral
Ollama Ollama
Python Python
MLflow MLflow
Hugging Face Hugging Face
TensorFlow TensorFlow
FastAPI FastAPI

Certifications de l'équipe

AWS Machine Learning Specialty Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Microsoft Azure AI Engineer Associate Databricks Certified Machine Learning Professional

Cas clients

Des résultats concrets, pas des promesses

Industrie · 6 mois

Groupe international (confidentiel)

Plateforme d'orchestration multi-agents IA sans vendor lock-in

100+

cas d'usage IA recensés

Milliers de J.H

de gains de productivité identifiés

100 cas d'usage IA identifiés, des milliers de J.H de gains — encore faut-il construire la plateforme qui les rend possibles

Lire l'histoire

Expertises complémentaires

Combinez nos expertises pour maximiser l'impact

Data & Analytics

Construire une ML Factory avec des données fiables et gouvernées

Découvrir

Architecture & Modernisation SI

Intégrer l'IA dans le SI existant sans dette technique

Découvrir

Nos engagements sur cette offre

Approche ROI-first

Chaque use case est évalué sur son impact business avant tout investissement technique

Du POC à la production

Capacité à déployer en production avec MLOps industrialisé, pas seulement à livrer des slides stratégiques

IA Act & souveraineté

Veille active sur la réglementation IA Act et les enjeux de souveraineté des données

Ce que disent nos clients

Nobori nous a accompagnés sur un projet de capitalisation et de valorisation de la connaissance industrielle non formalisée au sein de l'entreprise. Ils ont su faire la part des choses entre le marketing et la réalité, identifier les solutions réellement adaptées à nos enjeux, et construire une trajectoire pilotée par le ROI, avec des résultats mesurables chaque trimestre
G

Guillaume DUEZ

Directeur des systèmes d'information et du digital

Groupe Industriel mondial

Questions fréquentes

Combien de temps faut-il pour avoir un premier use case IA en production ?
En général, un premier POC fonctionnel est livré en 2 à 6 semaines. La mise en production complète avec MLOps et monitoring prend 1 à 2 mois supplémentaires. Nous priorisons les use cases à fort impact et faible complexité pour générer de la valeur rapidement
Faut-il des données parfaitement qualifiées pour démarrer un projet IA ?
Non, la perfection des données n'est pas un prérequis. Notre audit initial identifie les données exploitables en l'état et celles nécessitant un travail de qualité. Nous démarrons souvent avec un périmètre de données restreint mais fiable, puis élargissons progressivement
Comment gérez-vous la confidentialité des données avec les LLM ?
Nous proposons plusieurs architectures selon votre sensibilité : LLM hébergés on-premise (Mistral, LLaMA via Ollama), instances dédiées Azure OpenAI, ou API avec clauses contractuelles renforcées. Chaque option est documentée avec ses implications en termes de coût, performance et conformité RGPD
Quelle différence entre votre accompagnement et celui d'un éditeur comme Dataiku ou Databricks ?
Les éditeurs vous orientent vers leur plateforme. Nous sommes indépendants et choisissons l'architecture la plus adaptée à votre contexte — parfois un simple script Python suffit. Notre objectif est de maximiser votre autonomie, pas de créer une dépendance à un outil
Nos équipes internes pourront-elles maintenir les solutions après votre départ ?
C'est notre engagement. Chaque mission inclut un transfert de compétences structuré : documentation technique, sessions de formation, et une période de support post-mission. Nous dimensionnons aussi la complexité technique en fonction de la maturité de vos équipes
Combien coûte un accompagnement IA pour une ETI ?
Le budget dépend du périmètre : un audit de maturité IA avec identification des use cases démarre à 2K€ (1 journée). Un POC fonctionnel avec déploiement coûte entre 15 et 50K€ sur 4 à 8 semaines. Un programme complet d'industrialisation (MLOps, formation, transfert) se situe entre 80 et 200K€ sur 2 à 3 mois. Nous dimensionnons toujours en fonction de la valeur business attendue, pas de la complexité technique
Quelle est la différence entre Nobori et un cabinet de conseil type Big Four pour un projet IA ?
Les Big Four mobilisent souvent des profils juniors supervisés par des seniors qui ne codent pas. Chez Nobori, nos consultants IA sont des praticiens en mission : ils conçoivent l'architecture, écrivent le code, déploient en production et forment vos équipes. Nous sommes indépendants des éditeurs (pas de revente Dataiku ou Databricks), ce qui garantit des recommandations objectives. Et notre engagement de transfert de compétences signifie que vos équipes sont autonomes après notre départ

Parlons de votre projet IA

Discutons de votre projet. Notre équipe vous accompagne de la vision à la réalisation

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